計算機網絡2018年(及以後)應注意的5個趨勢

由於網絡在我們家庭和企業的幕後運作,我們通常不會考慮它們,除非出現問題。 然而,計算機網絡技術正在以新的和有趣的方式繼續發展。 過去幾年發生的一些重要發展包括:

以下是未來一年要觀察的五個最重要的領域和趨勢。

05年1月

你會購買多少物聯網小工具?

物聯網和工業4.0。 Getty Images

網絡行業喜歡製造和銷售小工具。 消費者喜歡購買小工具......只要它們看起來有用並且價格合適。 2018年,針對物聯網 (IoT)市場的一系列新設備無疑將爭奪我們的關注。 特別有趣的產品類別包括:

你的答案是否為零? 懷疑者聲稱很少有物聯網產品能夠在主流市場上獲得成功,並期望其實際應用受到限制。 有人擔心伴隨物聯網的隱私風險。 通過內部訪問人員的家庭及其健康或其他個人數據,這些設備為在線攻擊者提供了一個有吸引力的目標。

數字疲勞也可能會抑制對物聯網的興趣。 由於白天只有這麼多小時,而且已經被數據量和接口數量不堪重負的人所覆蓋,為保持現有設備的運行,新的物聯網設備面臨著時間和精力的艱難戰鬥。

05年05月

為超過5G的炒作做好準備

2016年移動世界大會。大衛拉莫斯/蓋蒂圖片社

即使4G LTE移動網絡沒有達到世界許多地區(並且不會多年),電信行業一直在努力開發下一代“5G”蜂窩通信技術。

5G旨在大幅提升移動連接的速度。 消費者究竟應該多快地期望這些連接能夠走向何方,他們什麼時候可以購買5G設備? 這些問題可能無法在2018年得到明確回答,因為行業技術標準需要先凝聚。

然而,正如多年前4G最初開發時發生的事情一樣,公司並沒有等待,也不會為發布5G的努力而感到害羞。 一些可能成為標準5G網絡一部分的某些元素的原型版本將繼續在實驗室中進行測試。 儘管來自這些測試的報告將推出每秒千兆比特(Gbps)的最大數據速率,但消費者應該對5G改善信號覆蓋率的承諾感興趣。

一些廠商毫無疑問會開始將這項技術加入他們的4G設備中:尋找“4.5G”和“5G以前”產品(以及與這種模糊定義的標籤一起出現的令人困惑的營銷聲明),而不是更快地出現在現場後來。

05年3月

IPv6推出的步伐持續加快

Google IPv6採用(2016)。 google.com

有一天IPv6將取代我們熟悉的傳統互聯網協議尋址系統(稱為IPv4)。 Google IPv6採用頁面大致說明了IPv6部署的進展速度。 如圖所示,自2013年以來,IPv6部署的步伐持續加快,但需要更多年才能完全取代IPv4。 在2018年,預計會更頻繁地看到新聞中提到的IPv6,尤其是涉及商用計算機網絡。

IPv6直接或間接地給每個人帶來好處。 通過擴展可用IP地址空間以容納幾乎有限數量的設備,管理用戶帳戶對於互聯網提供商來說變得更容易。 IPv6還增加了其他改進,以提高Internet上TCP / IP流量管理的效率和安全性。 管理家庭網絡的人需要學習一種新的IP地址表示法,但這並不難。

04年05月

多波段路由器的興起(和秋季?)

TP-Link Talon AD7200多頻段Wi-Fi路由器。 tplink.com

2016年,三頻家庭無線路由器成為一種流行的家庭網絡產品類別。雙頻無線寬帶路由器開始了從802.11n開始的多頻段Wi-Fi網絡化趨勢,而三頻機型繼續了這種趨勢2.4 GHz和5 GHz頻帶上的總網絡帶寬量更大。

一些消費者可能會被挑戰來證明新款三頻機型的高價格。 儘管大多數消費電子產品的趨勢是降價,但三頻路由器的價格遠高於幾年前的高端產品。 隨著供應商競爭的加劇,預計明年的價格將會下降。

或者也許三頻帶會悄悄地消失而轉向其他的東西。 雖然供應商可能會嘗試引入帶寬更高的模型,但家庭內擁有更多網絡容量的收益遞減已經達到了很多家庭。

試圖將路由器的功能與物聯網(IoT)網關支持集成在一起的產品很可能會對普通消費者更有意義。 最終,但可能不會在明年內,將Wi-Fi與4G或5G連接選項結合在一起的家庭網關也可能變得非常流行。

05年05月

你應該害怕人工智能(AI)嗎?

機器人實驗室展廳 - 巴黎,2016。Nicolas Kovarik / IP3 / Getty Images

人工智能領域開發具有人類智能的計算機和機器。 當世界著名科學家史蒂芬霍金(2014年底)說: “全人工智能的發展可以拼出人類的終結,”人們注意到。 人工智能並不新鮮 - 研究人員已經研究了數十年。 然而近年來,人工智能技術發展的步伐大大加快。 我們是否應該擔心2018年的發展方向?

總之,答案是 - 也許。 像深藍這樣的計算機系統在世界冠軍級別下象棋的能力有助於20年前AI的合法化。 從那時起,計算機的處理速度和利用它的能力都得到了極大的提升,AlphaGo與世界級的Go玩家取得了令人印象深刻的勝利。

更通用的人工智能的一個關鍵障礙是人工智能係統與外界溝通和互動的能力受到限制。 由於現在有更快的無線連接速度,現在可以為AI系統添加傳感器和網絡接口,從而實現令人印象深刻的新應用。

人們傾向於低估現在的人工智能的能力,因為最先進的系統傾向於與互聯網隔離,而不與我們其他技術或與其他技術集成。 儘早觀察這方面的重大進展。