為什麼你的智能手機比終結者更像R2-D2
AI是人工智能的縮寫，它是創造智能計算機程序和機器的科學，旨在模仿人類的智能水平。
人工智能（本文中稱為AI）和計算是無情的聯繫，無論您是否意識到它，AI在我們的日常生活中扮演著重要角色。 實際上，它不是HAL 9000和更多的iPhone X。 以下簡要概述了AI的起源地點，今天的位置以及未來的發展方向。
人工智能的歷史
自20世紀中期計算的曙光以來，AI一直是許多計算機科學家的頭等大事; 該學科在1956年在達特茅斯學院進行了概述和正式化。緊接著，該行業看到了資金的雪崩，看起來彷彿人造的人類智能即將出現。
早期的人工智能的任務是解決迷宮問題，用簡單的句子進行交流，並導航基本的機器人。
然而，20年後，近乎人類智慧的承諾還沒有到來。 有限的計算能力使許多複雜的任務變得不可能，隨著公眾支持開始動搖，資金也一樣。 最重要的是，研究人員過度承諾和交付不足，導致投資者關閉。
80年代的第二次繁榮看到了計算機的興起，它可以根據預先編制的一系列問題做出決定。 還有這些AI太傻了。 他們缺乏實際應用，所以幾年後該行業再次陷入蕭條。
然後，一類新的人工智能開始出現：機器學習，在這種機器學習中，計算機從經驗中學習和改進，而不需要專門為任務編程。 1997年，作為機器學習人工智能的結果，超級計算機首次在國際象棋中擊敗了人類對手，僅僅14年後，一台名為沃森的計算機擊敗了兩名在危險境地的人類競爭對手！
21世紀初到今天已成為人工智能的高水位標誌。 其他人工智能子集已經誕生，包括數據挖掘 ，神經網絡和深度學習。 隨著速度越來越快的計算機能夠執行更複雜的任務，人工智能已經看到了巨大的複興，並且已經成為日常生活中的重要組成部分，影響了從開車到工作的所有事情，以及剛剛與母親分享的貓咪。
AI現在
今天，人工智能已經找到了無限的應用。 研究主要集中在任何應用上，但機器人，自動駕駛車輛，甚至無人機都是眾所周知的。
模擬和模擬環境是另一個受益於計算能力提升的領域。 事實上，一些電子遊戲模擬變得如此細緻和現實，以至於有人推測我們必須生活在計算機模擬中。
最後，語言學習是今天正在進行的更加雄心勃勃和困難的AI項目之一。 當然，Siri可以用預編程的回應回答一個問題，但是在TARS和Matthew McConaughey角色之間的Interstellar中看到的對話類型仍然是一種解決方法。
AI在你的日常生活中
電子郵件垃圾郵件過濾器 - 如果您想知道為什麼您再也看不到來自尼日利亞王子的郵件，可以感謝人工智能。 垃圾郵件過濾器現在使用AI來識別和了解哪些電子郵件是真實的，哪些是垃圾郵件。 隨著這些人工智能的學習，他們會改進 - 2012年，谷歌聲稱它發現了99％的垃圾郵件，到2015年，這一數字更新到99.9％。
移動支票存款 - 您的手機如何閱讀和存入支票 - 即使是手寫支票也是如此？ 你猜對了 - AI。 閱讀手寫歷史上一直是AI系統的問題，但現在已經變得司空見慣。 現在，您甚至可以使用智能手機相機和Google翻譯查看文字的現場翻譯。
Facebook圖片標籤 - 面部識別一直是間諜電影中的一個常見主題，但隨著世界每天在網上上傳數十億張人臉圖片，現在已成為現實。 每當Facebook承認並建議您在圖片中標註好友時，這就是人工智能在工作中的難處。
未來的人工智能存儲是什麼？
雖然“終結者”和“黑客帝國”等電影讓一些人相信，也許我們不應該教計算機如何思考，但研究人員更關注創建C3POs和WALL-Es。 有用的人工智能，如無人駕駛汽車，智能手機和家庭，可以預測您的每一個需求，甚至提供雜貨的機器人都在即。
隨著我們進一步推向明星，人工智能控制的機器人將在探索對人類過於敵對的世界中發揮寶貴的作用。
一些像Elon Musk這樣的專家警告說，高級AI會帶來重大的風險和問題，比如機器人接管幾乎每個人的工作，特別是製造業中的那些人，這些人已經因自動化而失去大量工作。 儘管我們不確定它的前進方向，但AI的進展仍在繼續。