面部識別軟件無處不在。 它會注意到你的什麼？
面部識別技術被認為是生物識別技術的一部分，通過設備或軟件測量生物數據，類似於指紋掃描和眼睛/虹膜掃描系統。 計算機使用面部識別軟件通過映射面部特徵，特徵和尺寸並將該信息與面部的巨大數據庫進行比較來識別或驗證人。
人臉識別如何工作？
面部識別技術不僅僅是一個簡單的臉部掃描儀或臉部匹配程序。 面部識別系統使用許多測量和技術來掃描人臉，包括熱成像， 3D人臉測繪，獨特特徵（也稱為地標）編目，分析面部特徵的幾何比例，關鍵面部特徵之間的映射距離以及皮膚表面紋理分析。
面部識別軟件以各種方式使用，但最常用於安全和執法目的。 機場以兩種不同的方式使用面部識別軟件，例如掃描旅行者的臉部以搜索涉嫌犯罪的人或恐怖分子觀察名單，並將護照照片與人臉進行比較以確認身份。
執法部門使用面部識別軟件來識別和理解犯罪的人。 幾個州使用面部識別軟件來防止人們獲得假身份證或駕駛執照。 一些外國政府甚至使用面部識別技術來打擊選民欺詐行為。
面部識別的局限性
雖然人臉識別程序可以使用各種測量和掃描類型來檢測和識別人臉，但存在限制。
- 分辨率較差的圖像和較差的照明會降低人臉掃描結果的準確性。
- 不同的角度和麵部表情，即使是一個簡單的微笑，都可能對臉部匹配系統構成挑戰。
- 當人們戴著眼鏡，帽子，圍巾或覆蓋部分臉部的髮型時，面部識別會失去準確性。 化妝和麵部毛髮也可能造成臉部檢測程序的問題。
- 面部掃描不一定與個人資料相關，也就是說，如果在可訪問的數據庫中沒有照片，人臉掃描可能無用。 如果沒有匹配，臉掃描背後的人的身份可能仍然是一個謎。
對隱私或安全性的擔憂也會對面部識別系統的使用方式造成限制。 例如，在沒有人的知識和同意的情況下掃描或收集面部識別數據違反了2008年的生物信息隱私法。
此外，雖然缺乏面部識別匹配可能毫無用處，但強大的匹配可能是安全風險。 與在線照片或社交媒體帳戶正面匹配的面部識別數據可能允許身份盜竊者收集足夠的信息來竊取某人的身份。
面部識別用於智能設備和應用程序
通過設備和應用程序，面部識別是我們日常生活中越來越多的部分。 例如， Facebook臉部識別系統DeepFace可以以高達97％的準確率識別數碼照片中的人臉。 蘋果已經為iPhone X添加了一個名為Face ID的面部識別功能。 Face ID有望取代Apple的指紋掃描功能Touch ID ，讓用戶可以選擇使用Face登錄來解鎖並使用iPhone X.
作為具有內置面部識別功能的第一款智能手機，蘋果iPhone X具有Face ID，是探索面部識別如何在我們的日常設備上工作的一個很好的例子。 人臉ID使用深度感知和紅外傳感器來確保相機掃描您的實際面部，而不是照片或3D模型。 該系統還要求你的眼睛是開放的，以防止另一個人在你睡著或失去知覺的情況下解鎖和訪問你的手機。
人臉ID還會將人臉掃描的數學表示存儲在設備本身的安全位置，以防止某人訪問您的面部識別掃描的照片，並防止將數據洩露給黑客的潛在數據洩露，因為它不會被複製或存儲在Apple的服務器上。
儘管Apple提供了有關Face ID功能限制的一些信息。 13歲以下的兒童不適合使用這種技術，因為他們的臉部仍在不斷增長和變化。 他們還警告說，相同的兄弟姐妹（雙胞胎，三胞胎）將能夠解鎖彼此的手機。 即使沒有一個完全相同的兄弟姐妹，蘋果公司估計，大約有百萬分之一的機會，一個完全陌生的人的面部像他們一樣具有相同的面部掃描數學表示。