如果你曾經聽過數字音樂 - 尤其是任何有損音頻格式 - 那麼你已經接觸到數學量化。 這種幕後數字信號處理相當普遍，並且通常是現代音頻軟件或硬件（例如數模轉換器 ）的集成功能。 但量化並不僅限於音頻。 該術語及其用途也適用於其他領域，如物理或數字成像。
定義
量化是一個將一系列輸入值轉換為一組更接近原始數據的輸出值的過程。
發音： kwon•ti•zay•shuhn
例
在錄音棚中，麥克風拾取模擬音樂聲波，然後將其處理為數字格式。 信號可以以44,100Hz採樣，並以8,16或24位深度量化（等等）。 較高的比特深度提供更多的數據，這使得能夠更準確地轉換和再現原始波形。
討論
從根本上講，量化是一個複雜的四捨五入過程，涉及一定程度的不精確性。 計算機使用1和0操作，這就是為什麼模數轉換被認為是近似而不是精確副本的原因。 在音樂方面，量化信號不僅必須保持正確的數值連續性和幅度，而且時序也必須準確。 該過程必須確保音樂節奏得以保持，音符均勻分佈並設置在相同的節拍（或其分數）上。 否則，聽到的聲音可能會聽起來很怪或聽起來很奇怪。
量化的這一概念可以通過圖像編輯程序（如Photoshop）進行視覺觀察。 當大圖像尺寸減小時，由於處理任務的數學過程而導致像素信息丟失。 該軟件執行計算和舍入以丟棄不需要的像素，同時保留圖像的整體完整性，比率和上下文 - 受限比例對於照片而言與節奏對於音樂同等重要。 放大並比較照片的重新尺寸版本與原始尺寸時，邊緣和物體傾向於顯得粗糙或鋸齒狀。 有損壓縮的這種視覺方麵類似地涉及數字音頻文件的類型。 更多的數據和/或更少的壓縮導致更高的整體質量。