規範化你的數據庫
如果你一直在使用數據庫一段時間，你有可能聽說過術語規範化。 也許有人問你“數據庫是否正常化？” 或者“ BCNF中是這樣嗎？” 正常化經常被忽視，只有學者才有時間享受奢侈品。 但是，了解規範化原則並將其應用於日常數據庫設計任務並不是那麼複雜，並且可以大大提高DBMS的性能。
在本文中，我們將介紹標準化的概念並簡要介紹一下最常見的標準形式。
什麼是標準化？
規範化是有效組織數據庫中的數據的過程。 規範化過程有兩個目標：消除冗餘數據（例如，將相同的數據存儲在多個表中）並確保數據依賴性有意義（僅將相關數據存儲在表中）。 這些都是值得的目標，因為它們減少了數據庫消耗的空間量，並確保數據在邏輯上存儲。
正常形式
數據庫社區製定了一系列確保數據庫正常化的指導原則。 這些被稱為正常形式，並從一個（歸一化的最低形式，被稱為第一正常形式或1NF）到五個（第五正常形式或5NF）編號。 在實際應用中，您經常會看到1NF，2NF和3NF以及偶爾的4NF。 第五範式很罕見，本文不討論。
在我們開始討論正常形式之前，重要的是要指出它們只是指導性和指導性的。 偶爾，有必要偏離他們以滿足實際業務需求。 但是，如果發生變化，評估系統可能產生的任何後果以及可能的不一致性非常重要。 這就是說，我們來探索一下正常的形式。
第一範式（1NF）
第一範式（1NF）為有組織的數據庫設定了非常基本的規則：
- 消除同一個表中的重複列。
- 為每組相關數據創建單獨的表格，並使用唯一列或一組列（ 主鍵 ）標識每行。
第二範式（2NF）
第二範式（2NF）進一步解決了刪除重複數據的概念：
- 滿足第一範式的所有要求。
- 除去適用於多行表格的數據的子集，並將它們放在不同的表格中。
- 通過使用外鍵在這些新表和他們的前輩之間建立關係。
第三範式（3NF）
第三範式（3NF）更進一步：
- 滿足第二範式的所有要求。
- 刪除不依賴主鍵的列。
博伊斯 - 科德範式（BCNF或3.5NF）
博伊斯 - 科德範式也被稱為“三分之一（3.5）正常形式”，增加了一項要求：
- 滿足第三範式的所有要求。
- 每個決定因素都必須是候選關鍵字。
第四範式（4NF）
最後，第四範式（4NF）還有一個額外要求：
- 滿足第三範式的所有要求。
- 如果沒有多值依賴關係，則關係在4NF中。
請記住，這些規範化指南是累積的。 要使數據庫處於2NF中，它必須首先滿足1NF數據庫的所有條件。
我應該正常化嗎？
雖然數據庫正常化通常是一個好主意，但這不是絕對的要求。 事實上，有些情況下故意違反正常化規則是一種好的做法。 有關此主題的更多信息，請閱讀我應該規範化我的數據庫嗎？
如果你想確保你的數據庫是正常化的，從學習如何把數據庫放到第一範式開始 。