為您的組織選擇一個用戶友好的數據庫

桌面與服務器數據庫系統

Oracle,SQL Server,Microsoft Access,MySQL,DB2或PostgreSQL? 當今市場上有各種各樣的數據庫產品,為您的組織的基礎設施選擇一個平台是一項艱鉅的任務。

定義您的要求

數據庫管理系統 (或DBMS)可以分為兩類: 桌面數據庫和服務器數據庫。 一般來說,桌面數據庫面向單用戶應用程序,並駐留在標準個人計算機上(因此稱為桌面 )。

服務器數據庫包含確保數據可靠性和一致性的機制,並且適用於多用戶應用程序。 這些數據庫旨在運行在高性能服務器上,並且帶有相應較高的價格標籤。

在深入研究數據庫解決方案之前,進行仔細的需求分析非常重要。 當您最初計劃購買昂貴的基於服務器的解決方案時,您經常會發現桌面數據庫適合您的業務需求。 您還可能發現需要部署可擴展的基於服務器的數據庫的隱藏需求。

需求分析過程將特定於您的組織,但至少應回答以下問題:

一旦你收集了這些問題的答案,你就準備開始評估特定數據庫管理系統的過程。 您可能會發現需要一個複雜的多用戶服務器平台(如SQL Server或Oracle)來支持您的複雜需求。 另一方面,像Microsoft Access這樣的桌面數據庫也可以滿足您的需求(學習起來也更容易,而且您的錢袋也更加輕鬆!)

桌面數據庫

桌面數據庫提供了一種廉價而簡單的解決方案,用於解決許多複雜的數據存儲和操作要求 他們憑藉設計在“桌面”(或個人)計算機上運行的名稱贏得了他們的名字。 您可能已經熟悉了其中一些產品 - Microsoft Access,FileMaker和OpenOffice / Libre Office Base(免費)是主要參與者。 我們來看看使用桌面數據庫獲得的一些好處:

服務器數據庫

服務器數據庫(如Microsoft SQL Server ,Oracle,開源PostgreSQL和IBM DB2)為組織提供了以高效管理大量數據的方式,使許多用戶能夠同時訪問和更新數據。 如果您能夠處理高昂的價格標籤,基於服務器的數據庫可以為您提供全面的數據管理解決方案。

通過使用基於服務器的系統獲得的好處多種多樣。 我們來看看幾個更顯著的成果:

NoSQL數據庫的替代品

隨著組織越來越需要處理大量複雜數據 - 其中一些沒有傳統結構 - “NoSQL”數據庫變得越來越普遍。 NoSQL數據庫不是在傳統關係數據庫的常見列/行設計上構建的,而是使用更靈活的數據模型。 模型因數據庫而異:有些通過鍵/值對,圖表或寬列來組織數據。

如果您的組織需要處理大量數據,請考慮這種類型的數據庫,該數據庫通常比某些RDBM更易於配置,並且可擴展性更高。 頂級競爭者包括MongoDB,Cassandra,CouchDB和Redis。