這種測量技術如何成為你生活的一部分
生物識別被定義為研究和應用科學和/或技術方法，旨在測量，分析和/或記錄人類獨特的生理或行為特徵。 事實上，我們中的許多人現在已經以我們的指紋和臉部形式使用生物識別技術。
儘管幾十年來生物識別技術一直被各個行業所採用，但現代科技已經幫助它獲得了更多的公眾意識。 例如，許多最新的智能手機都具有指紋掃描儀和/或面部識別功能來解鎖設備。 生物識別技術充分利用了人與人之間獨特的人性特徵 - 我們自己成為識別/認證的手段，而不必輸入密碼或PIN碼。
與所謂的“基於令牌的”（例如，密鑰，身份證，駕駛執照）和“基於知識”（例如PIN碼，密碼）的訪問控制方法相比，生物特徵更難以破解，竊取或偽造。 這就是為什么生物識別技術經常受到高級安全入口（如政府/軍事建築物），獲取敏感數據/信息以及防止欺詐或盜竊等因素的原因之一。
生物識別/身份驗證所使用的特徵主要是永久性的，這提供了一種便利 - 您不能簡單地忘記或意外將它們留在家中的某個地方。 但是，收集，存儲和處理生物特徵數據（特別是關於消費者技術）通常會引起對個人隱私，安全性和身份保護的擔憂。
03年3月
生物特徵
今天有許多生物識別特徵，每種都有不同的採集，測量，評估和應用手段。 生物測量中使用的生理特徵涉及身體的形狀和/或組成 。 一些例子是（但不限於）：
脫氧核糖核酸
指紋/掌紋
光圈/視網膜
面對
靜脈幾何
香味/氣味
生物識別技術中使用的行為特徵 - 有時被稱為行為測量學 - 與通過行動展示的獨特模式有關。 一些例子是（但不限於）：
語音
步態
簽名
按鍵
心跳
選擇特徵是因為特定的因素使其適用於生物測量和識別/認證。 這七個因素是：
普遍 -每個人都必須擁有它
獨特 -應有足夠的差異來區分單獨的個人
永久性 -隨時間變化的阻力（即它如何抵抗衰老）
可收集性-易於獲取和測量
性能 -匹配的速度和準確性
規避 -偽造或模仿的容易程度
可接受性 -人們對特定生物識別技術/過程的開放性（即更簡單和更少侵入性的技術，例如智能手機中的指紋掃描儀 ，往往被更廣泛地接受）
這些因素也有助於確定一種生物識別解決方案是否可以更好地適用於某種情況。 但也考慮成本和整體收集過程。 例如，指紋和臉部掃描儀體積小，價格低廉，速度快，易於在移動設備中實施。 這就是為什麼智能手機採用那些硬件來分析體味或靜脈幾何特徵的原因！
02 03
生物識別技術如何工作
生物識別/身份驗證從收集過程開始。 這需要設計用於捕捉特定生物特徵數據的傳感器。 許多iPhone用戶可能熟悉設置Touch ID，他們必須一遍又一遍地將手指放在Touch ID傳感器上。
用於收集的設備/技術的準確性和可靠性有助於在後續步驟（即匹配）中保持更高的性能和更低的錯誤率。 基本上，新技術/發現有助於通過更好的硬件改善流程。
一些類型的生物傳感器和/或收集過程比日常生活中的其他類型更普遍和普遍（即使與識別/認證無關）。 考慮：
法醫科學：執法機構經常收集指紋，DNA樣本（頭髮，血液，唾液等），視頻監控（面部/步態識別），手寫/簽名和錄音（說話人識別），以幫助確定犯罪現場並確定身份個人。 該過程經常在電影和電視節目中描繪（即以不同程度的現實主義戲劇化）。 你甚至可以為有抱負的偵探購買法醫科學玩具。
計算機安全： 指紋掃描儀是一種不斷增長的安全功能，可以集成到移動設備中 - 這些掃描儀多年來一直可用於台式機/筆記本電腦（既可以集成也可以作為獨立單元）。 在智能手機中發現的面部識別功能（例如具有Face ID的Apple iPhone X或使用Google Smart Lock的任何Android ）可以執行安全操作（通常是解鎖），代替或除了指紋掃描儀之外。
醫學：許多年度健康檢查包括數字視網膜成像作為（可選）增強全面的眼科檢查。 眼睛內部的照片幫助醫生篩查眼疾/病症。 還有基因測試，醫生用它來幫助個人確定發展遺傳性疾病/病症的風險和前景。 親子鑑定也很常見（通常是一些白天談話節目的反復出現的主題）。
家庭 娛樂/自動化： 語音識別 （不同於說話人識別 ，法醫通過語音模式識別個人）已經有相當長的一段時間了。 它主要應用於文字識別，如語音到文本，語言翻譯和設備控制。 如果您曾與Apple的Siri ， Amazon的Alexa ， Android的Google Now和/或Microsoft的Cortana進行過對話，那麼您已經體驗過語音識別的娛樂。 許多智能家居設備也可以通過語音激活實現自動化 。
購買/合同：如果您曾經與一個人/實體使用過信用卡付款和/或簽訂了協議（例如身份證，銀行支票，醫療/保險，頭銜/契約，遺囑，租賃等），您可能必須簽署你的名字。 可以檢查這些簽名以幫助確定身份和/或偽造 - 受過訓練的專業人員能夠辨別出手寫體的自然變化與表明完全不同作者的差異。
一旦生物特徵樣本被一個傳感器（或多個傳感器）捕獲，信息就會通過計算機算法進行分析。 該算法被編程為識別和提取特徵的某些方面和/或模式（例如指紋的脊和谷，視網膜中的血管網絡，虹膜的複雜標記，音調和風格/聲調的節奏等），典型地轉換數據轉換為數字格式/模板。
數字格式使信息更易於分析/與其他人進行比較。 良好的安全實踐將涉及所有數字數據/模板的加密和安全存儲。
接下來，處理後的信息傳遞給匹配算法，該算法將輸入與保存在系統數據庫中的一個（即認證）或更多（即識別）條目進行比較。 匹配涉及計算過程，計算相似度，錯誤（例如收集過程中的缺陷），自然差異（即一些人的特徵可能隨時間經歷微妙的變化）等等。 如果一個分數通過了匹配的最低分數，那麼該系統就成功地識別/驗證了個人。
03年03月
生物識別與身份驗證（驗證）
在生物識別技術方面，“身份識別”和“身份驗證”這兩個術語通常會相互混淆。 但是，每個人都在問一個稍有不同而又鮮明的問題。
生物特徵識別想要知道你是誰 - 一對多匹配過程將生物特徵數據輸入與數據庫中的所有其他條目進行比較。 例如，在犯罪現場發現的未知指紋將被處理以識別其屬於誰。
生物認證需要知道您是否是您自稱的人 - 一對一匹配過程將生物識別數據輸入與一個數據庫中的一個條目（通常是之前已註冊過的參考數據）進行比較。 例如，使用指紋掃描儀解鎖智能手機時，它會進行檢查以確保您確實是設備的授權所有者。